从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容，同时对于AI研究尤为重要，如人工智能中的智能很大一部分是依托“概率论”实现的。