一、Numpy的作用
(1)对于同样的数值计算任务,由于NumPy能够直接对数组和矩阵进行操作,可以省略很多循环语句使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多;
(2)NumPy中数组的存储效率和输入输出性能均远远优于Python中等价的基 本数据结构;
(3)NumPy的大部分代码都是用C语言写成的,这使得NumPy比纯Python代 码高效得多。
二、 NumPy是什么
(1)NumPy的全名为Numeric Python,是一个开源的Python科学计算库,它包括:
• 一个强大的N维数组对象ndrray;
• 比较成熟的函数库;
• 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;
• 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数
(2)NumPy支持高维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
课时9科学计算库Numpy.mp4 – 48.70MB
课时8课程数据,代码,PPT.txt – 50bytes
课时7使用Anaconda安装python环境(Python新手先看这个).flv – 102.85MB
课时14不同复制操作对比.mp4 – 38.22MB
课时13矩阵常用操作.mp4 – 36.97MB
课时12Numpy常用函数.mp4 – 49.64MB
课时11Numpy矩阵基础.mp4 – 24.00MB
课时10Numpy基础结构.mp4 – 38.47MB
文件大小 338.85MB
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